醫師肉眼看不出！AI一秒揪出X光片下隱形骨折：全身劇痛的洗腎奶奶，竟能挺直腰桿走路

洗腎的呂奶奶一年來全身劇痛難解，Ｘ光也找不出原因。醫師啟用三軍總醫院自創的AI系統，預測出她有嚴重骨鬆，精密檢查確定全身多處有肉眼看不出的骨折。為什麼洗腎病人特別容易骨鬆？AI又能如何幫上忙？

「走路終於可以快一點了！」67歲的呂奶奶笑著說。這句話背後，藏著她一年多來的辛苦。過去她因全身骨頭劇痛，只能推著輪椅慢慢挪動，連換衣服都得家人協助。經過一連串精細檢查與對症治療，終於能挺直腰桿、好好走路。

這一切，全都歸功於三總自創的「AI智動化血液透析系統」，內建AI-CXR骨密度預測技術，只要透過手機App，即可分析X光片，為呂奶奶找出全身多處微小骨折。

呂奶奶的骨痛問題，在原本常去的透析診所，遲遲無法改善，後來轉往三軍總醫院，收治她的腎功能室主任許舜能一開始也摸不著頭緒。

許舜能說，腎病患者常見「腎性骨病變」，由於腎臟無法有效排出體內過多的磷，造成高血磷、低血鈣，進而刺激副甲狀腺素過度分泌。長期下來，副甲狀腺功能亢進，即使還未進入洗腎階段，骨質與鈣質也會不斷流失，導致骨病變。

腎性骨病變的早期症狀並不明顯，但嚴重時會因骨鬆出現全身痠痛或骨折。因此，慢性腎臟病患者平常應控制飲食中磷的攝取量，並依醫囑服用口服磷結合劑；若副甲狀腺機能亢進嚴重，則可考慮進行副甲狀腺切除手術，讓鈣磷恢復平衡、改善骨質。

不過，洗腎長達20年的呂奶奶，早已接受過副甲狀腺切除手術，鈣磷檢測數據也回穩，骨頭疼痛卻仍未改善，止痛藥也無效。許舜能替她做X光檢查，骨頭看起來「一切正常」，症狀卻愈發嚴重。

「當時我也在納悶，是不是哪裡遺漏了？」直到許舜能啟用三總自創的「AI智動化血液透析系統」，情況才出現曙光。

許舜能說，他透過App重新分析X光影像，結果預測顯示：呂奶奶的骨密度僅有-2.8（T值<-2.5即為骨鬆），骨折風險達11%，「這代表她10年內的骨折風險很高！」他說。

根據AI預測，許舜能安排呂奶奶接受精細的骨骼掃描。結果顯示，她確實有嚴重骨鬆（T值-4.2），而且肋骨與左側恥骨都有多處微小骨折。「這些隱形骨折來自嚴重骨鬆，一般生活動作就可能導致骨裂，久而久之變成骨折。」許舜能說，難怪奶奶走路會痛，這些損傷一般X光真的看不出來。

一般人骨折約需3個月才能治癒，但洗腎病人往往需要6個月以上。幸好AI提早預測，讓呂奶奶得以及時治療。她接受4次骨鬆藥物注射，並搭配補充含磷鈣片與維生素D，3個月後骨密度改善至-2.5，雖然還是屬於骨鬆範圍，但明顯提升，骨痛也完全消失。

這套幫上大忙的AI智動化血液透析系統，除了AI預測外，還具備6大特色（如下表）。

1.智慧化透析醫療管理

開發電子儀表板，即時掌握病人透析狀態，符合醫院評鑑品質指標。

2.跨平台資訊整合

結合醫院HIS、AI決策輔助系統、非接觸式生理監測等平台，讓透析資訊無縫串聯、即時共享。

3.病人照護和品質監測

從APP數據追蹤、AI智能警示，到藥物與檢查流程整合，全面提升病人安全。

醫護可透過行動裝置進行查房、簽章與醫囑執行，大幅提升工作效率與病人安全。

5.病人居家照護App

病人與家屬可隨時查看全年透析趨勢、接受個人化衛教與遠距監護，落實「自我健康管理」。

通過FHIR驗證，支援美國與國際HL7資料交換標準，象徵台灣智慧醫療正式與世界接軌。

許舜能投入AI系統建置多年。他指出，早期洗腎病人每人都有一本厚厚的透析病歷，至少50～60頁起跳。由於血液透析每小時都要記錄一次資料，4小時療程下來，護理師得手抄4次數據，工作負擔極重。

三總腎臟內科團隊自2013年起，投入AI系統開發，最初的目標只是讓厚厚的透析病歷「無紙化」，但隨著醫療資訊與科技的進展，功能逐步擴充。

許舜能分享最明顯的成果，包括以下5點：

1. 減輕第一線護理人員的工作壓力。

2. 降低數據錯誤率。

3. 醫師拿著手機就能完成查房。

4. 減少病人每年約6天住院天數。

5. 病人出國時需要洗腎，透過App就能生成通用的英文病歷摘要。

三總腎臟內科主任宋志建補充，這套AI系統是全台首度將「AI數位決策」與「透析照護」整合的創新平台，且已實際運用於臨床。因成效卓越，榮獲國家品質標章與智慧醫療標章等多項國家級肯定。未來除了將推廣至三總及國軍體系醫院，也規劃與國際合作，將台灣智慧醫療成果輸出海外。

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