在全球產業加速邁向智慧化之際，機器人技術正成為製造業升級與智慧生活服務的關鍵戰場。台北市電腦公會近日宣布成立「機器人跨域共創聯盟」（Robotics Innovation Alliance，RIA），多家科技大廠包括達明、研華、上銀、和碩等率先加入，目標是整合台灣從晶片、控制、系統整合到場域應用的能量，強化在全球機器人供應鏈的競爭位置。
機器人跨域共創聯盟會長劉瑞隆指出，聯盟成立就是要對準台灣發展智慧型機器人的「四大痛點」。首先，是把客戶需求與解決方案真正綁在一起，避免只停留在技術展示，而能做出符合實際場域需求的機器人系統；其次，要系統性盤點技術瓶頸與挑戰，形成具體政策建言。他以零組件供應鏈為例，大陸在標準零組件布局腳步很快，但台灣優勢在SoC單晶片，把邊緣運算（Edge AI）做到機器人身上，有機會在新一輪市場上「彎道超車」。
第三個關鍵是人才。劉瑞隆直言，許多技職學校面臨招生壓力，聯盟希望成為產學合作平台，把產業資源帶進校園，一方面協助學校招收到對機器人有興趣的學生，一方面為業界培養真正懂機器人應用的人才。第四則是導入領域知識（Domain Know-how）並銜接國際市場，特別是回應日本、美國等國對「非紅供應鏈」的要求，協助台灣廠商在地緣政治風險下建立差異化優勢。
政府端也同步加碼機器人布局，國科會副主委蘇振綱致詞指出，受惠晶片運算速度提升與AI技術成熟，機器人應用已從工廠擴展到各行各業，也不再侷限於人形機器人。國科會已提出跨部會「智慧機器人產業推動方案」，從關鍵技術布局、產業生態系建立、資安與標準法規制定、人才培育與應用推廣四大策略切入，並結合數產署、經濟部、勞動部、教育部、國發會與編列百億預算的國發基金，「公私協力」推動智慧機器人產業走向國際市場。
RIA秘書長董偉豪補充，聯盟在正式掛牌前，已透過「AI服務型機器人應用論壇」、「餐飲與物流業導入智慧服務型機器人應用座談」、「智慧旅運機器人共創交流論壇」等多場跨領域交流，先行蒐集需求。為確保後續專案不再是供給端單向推銷，聯盟設計以需求方為核心的運作模式，將交通運輸與旅宿、餐飲與物流、醫療與巡檢、人形機器人等劃分為四大專業領域小組（SIG），再由聯盟協助媒合機器人軟硬體解決方案與場域業者，透過「需求驅動 × 解方媒合 × 接軌國際」，逐步形成可規模化的商業應用。
在技術與市場趨勢上，達明機器人營運長黃識忠指出，全球工業機器人年安裝量已連續四年超過50萬台，協作機器人市場規模預估到2033年可達235億美元，年成長率約31.7%，顯示在缺工與高齡化壓力下，全球製造業對機器人需求持續升溫。
他表示，傳統工業機器人安裝與換線工程複雜，導入具備AI視覺能力的協作機器人，能支援快速換位，並在同一站點完成目視檢查與安裝，有助提升產線良率、縮短製作流程。
談到外界高度關注的人形機器人，黃識忠認為，在AI大模型（LLMs）推動下，人形機器人有機會具備更強的「大腦推理能力」，而人形設計的最大優勢，是能直接進入為人類設計的既有環境，不必大幅調整產線與空間，對製造、物流與倉儲、護理、個人助理及公共接待等場域，都是潛在解方。
不過，他也提醒，高昂成本、雙足步行的穩定與能耗，以及人機互動的倫理與安全規範，仍是必須面對的現實門檻。
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機器人跨域共創聯盟會長劉瑞隆指出，聯盟成立就是要對準台灣發展智慧型機器人的「四大痛點」。首先，是把客戶需求與解決方案真正綁在一起，避免只停留在技術展示，而能做出符合實際場域需求的機器人系統；其次，要系統性盤點技術瓶頸與挑戰，形成具體政策建言。他以零組件供應鏈為例，大陸在標準零組件布局腳步很快，但台灣優勢在SoC單晶片，把邊緣運算（Edge AI）做到機器人身上，有機會在新一輪市場上「彎道超車」。
第三個關鍵是人才。劉瑞隆直言，許多技職學校面臨招生壓力，聯盟希望成為產學合作平台，把產業資源帶進校園，一方面協助學校招收到對機器人有興趣的學生，一方面為業界培養真正懂機器人應用的人才。第四則是導入領域知識（Domain Know-how）並銜接國際市場，特別是回應日本、美國等國對「非紅供應鏈」的要求，協助台灣廠商在地緣政治風險下建立差異化優勢。
政府端也同步加碼機器人布局，國科會副主委蘇振綱致詞指出，受惠晶片運算速度提升與AI技術成熟，機器人應用已從工廠擴展到各行各業，也不再侷限於人形機器人。國科會已提出跨部會「智慧機器人產業推動方案」，從關鍵技術布局、產業生態系建立、資安與標準法規制定、人才培育與應用推廣四大策略切入，並結合數產署、經濟部、勞動部、教育部、國發會與編列百億預算的國發基金，「公私協力」推動智慧機器人產業走向國際市場。
RIA秘書長董偉豪補充，聯盟在正式掛牌前，已透過「AI服務型機器人應用論壇」、「餐飲與物流業導入智慧服務型機器人應用座談」、「智慧旅運機器人共創交流論壇」等多場跨領域交流，先行蒐集需求。為確保後續專案不再是供給端單向推銷，聯盟設計以需求方為核心的運作模式，將交通運輸與旅宿、餐飲與物流、醫療與巡檢、人形機器人等劃分為四大專業領域小組（SIG），再由聯盟協助媒合機器人軟硬體解決方案與場域業者，透過「需求驅動 × 解方媒合 × 接軌國際」，逐步形成可規模化的商業應用。
在技術與市場趨勢上，達明機器人營運長黃識忠指出，全球工業機器人年安裝量已連續四年超過50萬台，協作機器人市場規模預估到2033年可達235億美元，年成長率約31.7%，顯示在缺工與高齡化壓力下，全球製造業對機器人需求持續升溫。
他表示，傳統工業機器人安裝與換線工程複雜，導入具備AI視覺能力的協作機器人，能支援快速換位，並在同一站點完成目視檢查與安裝，有助提升產線良率、縮短製作流程。
談到外界高度關注的人形機器人，黃識忠認為，在AI大模型（LLMs）推動下，人形機器人有機會具備更強的「大腦推理能力」，而人形設計的最大優勢，是能直接進入為人類設計的既有環境，不必大幅調整產線與空間，對製造、物流與倉儲、護理、個人助理及公共接待等場域，都是潛在解方。
不過，他也提醒，高昂成本、雙足步行的穩定與能耗，以及人機互動的倫理與安全規範，仍是必須面對的現實門檻。
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